Reinforcement Learning: An Introduction 2nd ed.(Adaptive Computation and Machine Learning Series) hardcover 552 p. 18

著者：Sutton, Richard S./Barto, Andrew G./Bach, Francis

【重要事項説明】

1.	手配先によって価格が異なります。
2.	納期遅延や入手不能となる場合がございます。
3.	海外のクリスマス休暇等、お正月等の長期休暇時期の発注は、納期遅延となる場合がございます。
4.	天候（国内・海外）により空港の発着・貨物受入不能の発生により納期遅延となる場合がございます。
5.	複数冊数のご注文の場合、分納となる場合がございます。
6.	美品のご指定は承りかねます。

手配先：国内提携倉庫

• 本体価格：¥24,832(税抜)
• お届けまでの予想日数： 1週間
• 在庫数：在庫あり
• ※1冊以外はご注文いただけません。
• 組合員価格：¥27,315 (税込)

• ※ご注文のタイミングで引き当たらない場合がございます。

手配先：海外仕入USA

• 現地価格：$100
• お届けまでの予想日数： 3週間～4週間
• 在庫数：
• 組合員価格：¥18,230 (税込)

手配先：海外仕入UK他

• 現地価格：£95
• お届けまでの予想日数： 2週間～3週間
• 在庫数：47
• 組合員価格：¥22,333 (税込)

手配先：海外仕入UK他

• 現地価格：€100.5
• お届けまでの予想日数： 3週間～4週間
• 在庫数：21
• 組合員価格：¥19,971 (税込)

内容の説明

「強化学習」のベストセラー入門書　20年ぶりの改訂！ 人工知能における最も活発な研究分野の1つである強化学習の入門書、大幅改訂第2版。 初学者から研究者まで”強化学習のバイブル”として、世界中で広く使用されています。 初版同様この最新第2版でも、オンライン学習アルゴリズムに焦点を当てています。 新たに追加されたUCB、Expected Sarsa、Double Learningを含む、多くのアルゴリズムが紹介されています。 人工ニューラルネットワークやフーリエ基底、モンテカルロ木探索といった新しいトピックが追加され、さらに強化学習の心理学、神経科学との関係や、AlphaGo、AlphaGo Zero、Atariゲーム、IBM Watsonの賭け戦略など最新のケーススタディも取り上げられています。 強化学習のこの20年の進歩が解説されるとともに、将来の社会的インパクトについても議論されています。 人工知能、機械学習を学ぶ学生から強化学習に関心を持つ研究者、開発者にまで広くお薦めする1冊です。 "The second edition of Reinforcement Learning by Sutton and Barto comes at just the right time. The appetite for reinforcement learning among machine learning researchers has never been stronger, as the field has been moving tremendously in the last twenty years. If you want to fully understand the fundamentals of learning agents, this is the textbook to go to and get started with. It has been extended with modern developments in deep reinforcement learning while extending the scholarly history of the field to modern days. I will certainly recommend it to all my students and the many other graduate students and researchers who want to get the appropriate context behind the current excitement for RL." -- Yoshua Bengio, Professor of Computer Science and Operations Research, University of Montreal (Co-Author of "Deep Learning" MIT Press c2016) "I recommend Sutton and Barto's new edition of Reinforcement Learning to anybody who wants to learn about this increasingly important family of machine learning methods. This second edition expands on the popular first edition, covering today's key algorithms and theory, illustrating these concepts using real-world applications that range from learning to control robots, to learning to defeat the human world-champion Go player, and discussing fundamental connections between these computer algorithms and research on human learning from psychology and neuroscience." -- Tom M. Mitchell, Professor of Computer Science, Carnegie-Mellon University (Author of "Machine Learning" M

登録情報

商品コード：1027383158
出版社: Bradford Books Imprint of the MIT Press
出版年月: 2018/11
ISBN-10: 0262039249
ISBN-13: 978-0-262-03924-6
出版国: アメリカ合衆国
装丁: hardcover/Geb./rel.
媒体: 冊子
ページ数: 552 p., 64 COLOR ILLUS., 51 B&W ILLUS.
ジャンル: 人工知能