Deep Learning for Biology　発売中

既刊ですが、ご案内いたします。

Deep Learning for Biology: Harness Ai to Solve Real-world Biology Problems?
●著者：Ravarani,Charles/Latysheva,Natasha
●出版社：O'Reilly Media
●ISBN： 978-1-0981-6803-2
●刊行：2025/8
●paper/434P.
●



現代の機械学習と実世界の生物学のギャップを埋める、
実践的でプロジェクト重視のガイドです。生物学、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンスのいずれの背景を持つ方でも、幅広い生物学的課題に取り組むためのディープラーニングモデルを開発するツールを提供します。
著者のCharles RavaraniとNatasha Latyshevaは、DNA、タンパク質、生物ネットワーク、医療画像、顕微鏡画像などの分野にディープラーニングを適用するハンズオンプロジェクトを通じて案内します。各章は独立したミニプロジェクトで、実際の生物データを使ってモデルを学習・解釈する方法をステップごとに説明します。
遺伝子調節、タンパク質機能予測、薬物相互作用、がん検出などの実世界の課題に対応するモデルを構築
CNN、Transformer、グラフニューラルネットワーク、オートエンコーダなどのアーキテクチャを活用
Pythonとインタラクティブノートブックで実践的に学習
生物学を超えて一般化できる問題解決の直感を養成
新しい手法を探求する人、計算生物学に移行する人、機械学習を自分の分野で理解したい人に、明確で取り組みやすい道筋を提供します。

申し訳ございませんが特価の設定はございません。
大学生協洋書オンラインストア上でログイン前に表示されている価格はデフォルトの価格で
実際の店舗での販売価格と異なる場合がございます。組合員価格はログインしてご確認いただくか、大学生協各店舗へお問い合わせください。

ご注文はこちらから↓
https://yosho.univcoop.jp/BookShop/Book/Detail?icd=1041490356&isbn=978-1-09-816803-2



PAGE TOP